2주차 : Chapter 03
1. 기본 미션
Ch. 03 (03-1) 2번 문제 출력 그래프
2. 선택 미션
모델 파라미터에 대해 설명하기
< 모델 파라미터 >
- 머신러닝 모델이 특성에서 학습한 파라미터 (알고리즘이 찾은 값)
- 많은 머신러닝 알고리즘의 훈련 과정은 최적의 모델 파라미터를 찾는 것
- 이를 '모델 기반 학습'이라고 한다
- 모델 파라미터는 모델의 속성안에 저장된다 → 예를들어) 선형 회귀의 모델 파라미터인 기울기와 절편 값은 coef_와 intercept_ 속성에 저장되어 있다.
(자세히 공부한 내용은 코랩 참조)
실습 코랩
< ch 03 >
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